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2026-02-26

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  回首2025年,在政策大力加持下,退出市场捷报频传,AI芯片等高科技企业迎来上市窗口机遇期,且市值屡创新高;产业CVC和头部基金机构不断发力,贡献了众多以产业整合和价值提升为目的的并购案例。站在2026年的节点,人工智能、人形机器人、商业航天、6G通信等前沿科技赛道前景波澜壮阔,但也面临着商业化落地滞后、传统估值逻辑失效等多重挑战。展望未来,“破界”和“整合”是顺应行业变化、把握新机遇的必要举措。九洲君合作为九洲集团旗下产业CVC,已搭建起 “母基金+子基金”+孵化基金+AIC基金+直投基金+专项基金+产业并购 的多层次业务体系架构,也期待在FOFWEEKLY平台支持下,携手更多专业合作伙伴,共同迎接科技创新“大时代”。

  当前一级市场逐渐回暖,一是A股IPO恢复常态化,商业航天等上市标准进一步明确;二是港股IPO爆发,排队数量激增,流动性改善;三是二级市场赚钱效应明显,GPU等明星项目给予了投资人足够回报。但是对于大多数投资机构和资金来说,依然需要谨慎乐观,资金进一步向头部项目和明星项目集中,而此类项目对于投资人更加挑剔,同时明星项目不意味着必然上市,上市不意味着必然赚钱,明星项目融资规模普遍较大,解禁退出压力都不小。

  随着合成数据、更高密度的算力出现,pre-train的scaling law还将继续,海外各巨头会是百万卡GB200集群。Post-train的test-time sacling范式尽管ROI不高,sft+rl还将是2026的主流范式。训练recipe高度依赖少数top研究员的隐性经验,用什么数据、学什么、学习速率等超参数、RL 策略设计等,都是反复trial&error+个人直觉;下一个Scaling-law应该是AI自主学习,持续学习,更少的依赖研究员和专家经验。

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